Precision and Recall

Definition:

• Source = 被尋找的資料庫
• Target = 在 Source 內 某一種同類型的資料
• ALLFind = 找出來的所有資料
• GoldenFind = AllFind 裡跟 Target Match 的資料

Precision = GoldenFind / AllFind

Recall = GoldenFind / Target

結論：

• 跟 Source 多少一點關系都沒有。
• 找資來的資料，命中越高越好，如果找錯......只影響Precision，但至少保住了 Recall。
• 也就是說 Precison & Recall 都為1時最佳。.
• Precision = 1 比 Recall =1 簡單.

Reference 2nd 提到一個有趣的比喻：

要「一言既出駟馬難追」的precision就要高，要「寧可錯殺一人也不願放過一百」的recall值就必須要高

Reference 1st 舉的例子

舉個例子：假設現在資料庫中有10000筆資料，和美食有關的文章有500篇。使用者在輸入美食的關鍵字後，回傳的文章有4000篇，其中有400篇是和美食有關的。Precision = 400 / 4000 = 10%
Recall = 400 / 500 = 80%

Reference:

• Precision and Recall – Information Retrieval
• Precision and Recall-Informaiton Retreival-2